【摘 要】
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随机无功备用优化是大规模新能源接入下维护电力系统安全稳定运行的有效手段,针对目前的随机无功备用优化不能控制目标函数风险的缺陷,本文首先建立考虑目标函数置信水平的随机无功备用优化模型,并采用基于样条重构的Nataf变换重构生成风速样本,然后采用蒙特卡洛法将原问题转化为多次的确定型优化运算,最后采用帝国竞争算法对问题进行求解.算例分析的结果表明,相比于传统基于期望值目标函数的随机无功备用优化,本文提出
【机 构】
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电力传输与功率变换控制教育部重点实验室(上海交通大学),上海市200240
【出 处】
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第13届全国博士生学术年会——新能源专题
论文部分内容阅读
随机无功备用优化是大规模新能源接入下维护电力系统安全稳定运行的有效手段,针对目前的随机无功备用优化不能控制目标函数风险的缺陷,本文首先建立考虑目标函数置信水平的随机无功备用优化模型,并采用基于样条重构的Nataf变换重构生成风速样本,然后采用蒙特卡洛法将原问题转化为多次的确定型优化运算,最后采用帝国竞争算法对问题进行求解.算例分析的结果表明,相比于传统基于期望值目标函数的随机无功备用优化,本文提出的方法可有效控制目标函数的风险.风电场安装位置对系统总无功备用影响的分析表明,分散式风电场接入更有益于系统总无功备用及电压稳定裕度.帝国竞争算法与多种算法的比较亦证明多种群机制是算法效率提升的关键因素.
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