【摘 要】
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传统的学术论文的文献老化理论,如“半衰期”都是建立在引用频次的基础上的.但这种计算方式并不能从微观的层面,即单篇论文,反映背后的引用动机和引用行为.本研究旨在研究引
【机 构】
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南京理工大学信息管理系,江苏南京210094
【出 处】
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2015年全国情报学博士生学术论坛
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传统的学术论文的文献老化理论,如“半衰期”都是建立在引用频次的基础上的.但这种计算方式并不能从微观的层面,即单篇论文,反映背后的引用动机和引用行为.本研究旨在研究引用一篇学术论文的行为是如何随时间变化的.本文选用了高被引论文用于从其902篇引证文献中采集引文内容.最终本文得到了1690条句子的数据集.本文采用了自然语言处理和内容分析的方法对原始数据进行编码并对引用行为进行统计分析.本文采用了诸如:引文提及次数,引文长度,引文位置,引文句子,引文话题,贡献引文数量等特征对引用行为随时间的变化进行刻画.实验结果显示引用的时间和这些指标之间存在一定的关联,随着时间的增长,引文提及次数、引文长度会递减,共被引文献的数目会增加.本文的研究结果可被用来建立单篇学术论文的评估系统用于评估目标文献的影响力,还可用来帮助新手理解学术论文及其价值.
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