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针对传统视觉注意模型在遥感影像视觉显著区域检测中存在的计算复杂度高、检测精度低等缺点，提出一种新的视觉显著区域快速检测算法。首先利用快速整数小波变换降低遥感影像的空间分辨率，从而降低视觉注意焦点检测的计算复杂度；然后在视觉特征融合中引入二维离散矩变换，生成边缘与纹理信息更为丰富的遥感影像显著图；最后在显著图分析中提出基于视觉注意焦点的区域增长策略，获得视觉显著区域的精确轮廓。实验结果表明，新算法不仅有效降低了遥感影像视觉显著区域检测的计算复杂度，而且能够精确描述视觉显著区域的轮廓信息，同时避免了对整幅遥感影像的分割与特征提取，对今后的遥感影像目标检测具有重要价值。