【摘 要】
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MEC与其它进化计算方法相比具有鲜明特点.它的性能,包括解的精度、收敛性能以及计算效率,比进化计算的其它方法都有显著提高.本文定义了局部最优解的吸引域并用于分析MEC的搜
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MEC与其它进化计算方法相比具有鲜明特点.它的性能,包括解的精度、收敛性能以及计算效率,比进化计算的其它方法都有显著提高.本文定义了局部最优解的吸引域并用于分析MEC的搜索过程.提出MEC趋同过程的新的分析方法,分析结果与实验数据相吻合,说明该分析方法是合理的、可行的.该分析还能够指导MEC性能的改善.本文还分析了MEC的异化过程,异化计算量与全局最优解的吸引域的尺寸有关.只要全局最优解吸引域的尺寸不为零,MEC以概率收敛到全局最优解,MEC不存在早熟问题.
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