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为提高损伤识别的效率和可靠性,考虑到桁架结构杆件数目远大于节点数目的实际情况,本文提出了一种面向节点的桁架结构多阶段BP神经网络损伤识别方法。将标准化固有频率变化率和质量归一化振型向量变化量的Frobenius范数作为损伤识别神经网络输入参数,以结构中与损伤杆件相关联的节点损伤系数作为神经网络的输出参数,来判定结构损伤位置和损伤程度。首先确定损伤的大概区域,然后确定损伤区域的损伤杆件,最后确定己知损伤杆件的损伤程度。通过一平页桁架结构模型的仿真算例验证了方法的合理性和有效性。