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针对作战仿真实验中亟待解决的对大样本数据的处理和共享需求，提出综合运用数据动态加载、多线程、分布式并行处理技术，对作战仿真实验中产生的海量数据进行高效、精确、可靠的采集、处理和存储，提升实验数据的利用水平，使虚拟仿真实验教学在大数据时代，发挥出最大限度的实验效益，为虚拟仿真实验教学的发展提供新的思路。