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RBM作为深度神经网络的一个重要代表受到了广泛的关注。本文详细概述了RBM的基本概念，对RBM和DBM的学习过程和典型学习算法进行了探讨，从学习算法、模型结构和实际应用3方面介绍了近几年内RBM研究的相关进展。随着RBM理论与方法研究的深入，RBM将更加广泛地应用于各个领域。
基于RBM的语音识别研究综述
【摘 要】
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RBM作为深度神经网络的一个重要代表受到了广泛的关注。本文详细概述了RBM的基本概念，对RBM和DBM的学习过程和典型学习算法进行了探讨，从学习算法、模型结构和实际应用3方面介
【机 构】
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北京市信息服务工程重点实验室 北京100101
【出 处】
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第十九届网络新技术与应用年会
【发表日期】
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2015年期
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