短时预测相关论文
有害藻华（Harmful Algal Blooms, HABs）近年来在全球频繁发生，实时预报水体藻华的出现时间和区域，可为环保监督管理部门提供有效的参考......
针对短时交通流不确定性极强引起的预测结果精度低的问题，提出一种改进萤火虫算法（IFA）优化RBF神经网络的短时交通流预测模型（IFA-RBF）.......
针对进港旅客分布态势的预测能力不足问题,以某机场进港航班信息与进港旅客人数数据为基础,探究进港旅客到达分布规律。通过平衡特......
准确预测短时出租车速度是识别驾驶员异常加减速行为的前提，有助于提升乘客的安全与舒适。以城市中出租车实时移动速度为研究对象，研......
随着互联网经济的快速发展,网约车成为人们日常出行的重要交通方式之一。网约车凭借其“门到门”的服务满足了居民对出行质量的要......
公路疏运是我国散杂货港口疏港作业的重要方式之一。为保证公路疏运效率,港方通常提前制定车辆提货作业的资源投放计划,但计划由人......
准确掌握城市轨道交通客流的短时变化规律是制定应急措施和提高运营效率的关键依据，研究主要目的是从影响客流预测精度因素的视角探......
对轨道交通进行客流预测,不仅是进行轨道交通运营的基础,同时也决定了轨道交通的运营效率。为了提高轨道交通的短时预测效果,提出......
交通流数据体量大,结构复杂,具有很强的非线性特征。如何有效利用海量的交通流数据,对城市交通进行准确实时的短时预测是一个富有......
为了提高行程时间短时预测的准确性,本文提出了基于多源交通数据可靠性的行程时间短时预测方法.该方法首先通过构建差分自回归移动......
城市交通问题是困扰城市发展、制约城市经济建设的重要因素。针对城市交通拥堵问题的解决途径主要有交通诱导和交通控制,而实现交......
快速路的拥堵已成为城市交通面临的重要问题，其成因是多方面的，主要有快速路交通负荷超过其通行能力、突发交通事故、进出口匝道不畅......
在国际社会中,对交通数据的短期预测研究一直很活跃。交通工程学者在这一领域过去的几十年的研究中,做出了大量的研究工作,并取得......
城市人口迅猛增加以及居民生活水平稳步提升,导致城市机动车保有量和使用频率急剧增长。停车需求不断上升使得在城市规划中需要配......
分布式太阳能利用是解决城市能源短缺、缓解生态压力的有效方式,其中建筑物屋顶是分布式太阳能设备较为理想的利用场景。建筑物屋......
在经济高速发展的今天,交通问题日益严重,交通拥堵状态的判别及预测问题成为了城市智能交通体系中的研究热点之一。本文针对交通拥......
居民出行行为分析是城市综合交通系统规划和城市建设规划中非常重要的基础性工作,也是制定交通政策的有效依据。因此,研究城市居民......
随着城市交通拥堵的加剧,为道路使用者和交通管理者提供实时准确的交通信息已成为智能交通系统面临的关键挑战之一。而相较于其他......
短时交通流预测对于动态交通诱导，先进的交通管理以及交通控制与安全等方面都具有重要的意义。短时交通流预测的研究在国内外一直都......
作为准确描述公共交通需求的重要数据，公交客流OD(Origin-Destination)矩阵的实时估计及短时预测是公共交通系统智能化运营、管理及......
随着城市的不断发展，城市交通拥堵成为越来越普遍的现象，上下班高峰期、突发事故、雨雪天气等很多因素会造成道路拥堵。道路拥堵不仅......
城市轨道交通是一种新型的公共交通方式，因其大载运量、快捷、舒适等突出特点，已成为国内各大城市缓解交通拥堵的有效手段。随着城市......
经济快速发展使得机动车保有量呈爆炸性增长,随之而来的便是交通状况的日益复杂以及交通问题的频出。交通拥堵不仅会对社会经济产......
为提高预测精度和降低计算复杂度,提出了一种基于时空关联和BP_Adaboost的短时交通参数预测方法。首先,通过分析交通参数之间的时......
考虑到直接对经验模式分解(EMD)所得多个分量分别建模预测会引入多重随机误差和产生较大预测工作量,提出一种基于游程检测法重构原......
隧道是城市交通的咽喉所在,为了有效引导隧道交通流,实现隧道交通状况的实时发布,从而引导驾驶员理性进出隧道,准确可靠的数据采集......
