KDD相关论文
该论文是对作者在研究生期间对模式识别技术以及网络管理技术研究的总结.论文总共五章,第一章概述,主要介绍了论文的研究背景以及......
Agent/MAS涉及到的研究范围是极为广泛的,该文主要研究的是知识型Agent组成的MAS,多专家系统、多Agent合作决策支持系统是此类MAS......
该论文是对研究生期间在模式识别技术以及网络管理技术研究的总结.论文以信息时代的网络安全为背景,主要针对局域网的网络安全技术......
人体免疫系统和网络入侵检测系统具有天然的相似性——人体免疫系统保护人体不受病毒的侵害,而网络入侵检测系统帮助网络抵御各种......
近年业,国内外对KDD的研究开展得如火如荼.决策树是KDD中较早开始进行研究的一种方法.该方法已被广泛的接受并已取得了很大的进展.......
数据挖掘与数据库知识发现(Knowledge Discovery in Databases,KDD)是当前涉及人工智能、数据库、统计学等学科的一门相当活跃的研......
应用KDD 技术进行数据分析, 对于提高感光材料企业数据分析水平和生产效率具有积极意义。本文根据感光材料领域数据和知识特点,对......
数据库中知识发现(Knowledge Discovery in Databases，简称KDD)是近年来人工智能、数据库应用等领域的研究热点。目前，KDD的研究涵盖......
Internet的飞速发展和数据库技术的成熟，造成了”数据冗余，信息贫乏”的局面；数据的迅速增加与数据分析方法的滞后之间的矛盾越来越突......
随着数据库技术的成熟和数据应用的普及，人类积累的数据量正在以指数速度增长。当数据量极度增长时，如果没有有效的方法，由计算机及信......
介绍了数据库中的知识发现(KDD)和数据挖掘(DM)的基本概念和处理过程,然后分析了数据挖掘所使用的方法,讨论了数据挖掘的应用,并给......
从1989年KDD一词出现在第十一届国际联合人工智能学术会议上以来,数据挖掘技术己成为业界人士的研究热点,其发展非常迅速、应用更......
随着CAD技术和数据库技术的发展，各类智能设计理论及设计知识发现技术相继被提出，以利于知识继承和利用，提高设计的质量和效率。面向......
【摘要】 随着计算机网络的不断发展，越来越多的用户使用计算机，从而给黑客入侵网络提供了机会，网络的安全时刻面临着威胁。入侵检测......
本文在基于粗糙集理论的最小差异表MDL上,使用增量方式构造了与MDL相类似的简单差异矩阵SDM,以SDM近似约简集为起点对属性子集空间......
针对 GIS应用的需要 ,介绍了空间数据挖掘的意义、理论和方法 ,包括空间数据挖掘知识的种类 ,空间数据挖掘方法 ,挖掘处理的一般过......
期刊
本文主要介绍了KDD技术的产生背景、定义、处理过程及其应用前景。
This article mainly introduces the background, definition......
数据挖掘技术已在误用检测和异常检测中得到应用.文章介绍了数据挖掘和入侵检测的有关知识,并且分析了基于数据挖掘的入侵检测系统......
现代大型企业的经营活动通常分布在很大的地理范围内,甚至分布于整个世界.而在诸如商业、金融、管理等复杂领域建立决策支持系统(D......
期刊
该文论述了KDD系统中计算智能方法的性质和特点,并且提出了神经网络和遗传算法技术在具体的教据挖掘过程中的应用模型,另外,从精确......
文章利用面向对象的编程技术,采用Delphi 5.0语言,针对由不同数据库系统构成的知识库系统,实现了不同知识库系统的无缝连接,较好地......
指出了若将规则看作是一种广义的特征,则从数据中挖掘规则(或知识),可用属性量 -质特征转化的定性映射加以刻画.根据特征定性可随......
在分析了金融事务中进行金融欺诈的现象后,对传统的金融欺诈检测方法进行了分析,并在此基础上,提出了一种利用数据挖掘方法进行金......
多个拟周期对象之间的关联规则在灾害预测中有广泛的应用前景 .作者探讨了这类规则的抗干扰采掘技术 .并以安宁河断裂带的地震前兆......
In solving the clustering problem in the context of knowledge discovery in databases (KDD), the traditional methods, for......
