人脸识别是模式识别研究领域中的一个内容,是一个近年来得到广泛关注的研究热点,和其相关的应用范围也在不断扩展。传统的用于人脸......

随着三维模型的大量产生,三维模型检索技术逐渐受到学者们的广泛关注。其中比较主要的检索方法是基于内容的三维模型检索,而基于内......

随着科学技术日新月异的发展,与计算机相关的技术也得到了广泛的应用,从简单的数据处理到如今的大数据时代的到来,高维数据已经成......

提出一种基于张量子空间的多维滤波算法,将其应用于高光谱遥感影像降噪。该方法将高光谱影像数据视为三阶张量,引入张量数据表达,......

提出一种基于多尺度张量类标子空间的人脸特征提取算法,提高人脸识别对光照的鲁棒性,同时不破坏原始数据固有的高阶结构和数据之间......

为提高三维模型的检索效率,针对三维模型特征提取方法进行了研究,在多线性主成分分析（MPCA：Multi-Linear Principal Component Analy......

由于传统的子空间方法易于丢失图像目标的二维特性,为此本文提出了一种新颖的自适应目标跟踪算法,通过张量的方式建立目标的外观模......

为了不破坏原始数据固有的高阶结构和数据之间的相关性,减少光照对图像特征的影响,并优化多尺度特征的权重,提出了基于加权多尺度......

人脸图像,行为视频序列等许多客观世界里存在的物体都存在于一个嵌入高维欧几里得空间中的光滑的低维流形结构上。为了对这些物体......

经典的向量子空间是以数据流行的向量形式表示的,而在现实应用中很多是以张量模式存在的,从而提出了张量子空间.张量模式是向量模......

在多线性主成分分析(Multi-linear principal component analysis,MPCA)的基础上提出了用于特征提取的稀疏张量主成分分析(STPCA)......

利用频控阵实现目标定位成为雷达领域一个新的研究热点.针对频控阵雷达存在距离模糊和定位精度不高的问题,本文基于提出的二维频率......

传统的基于子空间的跟踪方法易于丢失图像所固有的部分结构和邻域信息,从而降低了目标匹配和跟踪的精度.为此,本文提出了一种增量......