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基于改进DE算法的难约束优化问题的求解
基于改进DE算法的难约束优化问题的求解
来源 :计算机工程 | 被引量 : 0次 | 上传用户:fabiosyn
【摘 要】
:
基于指数函数的性质,提出简易罚函数法(SPFM),用于有效求解难约束优化问题(COP),并屏蔽选取罚因子的困难性。将SPFM和差分演化相结合,给出一种求解难COP的改进差分演化算法(MDE)。利用M
【作 者】
:
贺毅朝
王熙照
【机 构】
:
石家庄经济学院信息工程学院,河北大学数学与计算机学院
【出 处】
:
计算机工程
【发表日期】
:
2008年13期
【关键词】
:
差分演化
约束优化
罚函数法
Bump问题
Differential Evolution(DE) constrained optimization Penalt
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基于指数函数的性质,提出简易罚函数法(SPFM),用于有效求解难约束优化问题(COP),并屏蔽选取罚因子的困难性。将SPFM和差分演化相结合,给出一种求解难COP的改进差分演化算法(MDE)。利用MDB求解Bump问题可以得出该问题的多个新的最优解,证明MDE在求解难COP时的高效性。
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