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针对视频监控系统数据量大的现实情况,提出一种快速行人重检方法,旨在提高检索速度。依据对称性和非对称性原则分割图像中的行人,在此基础上检测人体各部分的最大稳定色彩区域;以人体分割为依据分组,对每组的所有MSCR特征描述子分别进行K-means聚类,构建基于聚类中心的视觉词汇词典和倒排索引,以加速行人重检的匹配过程。实验结果表明,和已有方法相比,该方案在保证检索准确性的前提下具有更高的检索速度。