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据我所知，如果从出水的一刻开始计时，挪威出产的三文鱼可以在24小时内抵达欧洲的任何一座城市，48小时内抵达全球各地。
当您从北京城里小区菜市场的货架上取下几棵白菜的时候，您可曾想到，它们在与您“见面”以前，或许已经在从菜地到市场的“旅途”中，度过了一年半载；而在盛产三文鱼的挪威，三文鱼从打捞出水到送往全球任何一座城市的市场，甚至被摆上人们的餐桌，最多只需要48小时？
进入5月以来，中国物流运输体系中存在的瓶颈，以及应用物联网技术发展“智能物流”的思想，日益成为公众关注的焦点。其中，农产品强调新鲜美味，对时间较为敏感的特点，使农产品物流领域，很有可能成为物流业者运用科技与时间赛跑的第一个“赛场”。
物流体系能“未到先知”
当三文鱼养殖场接到订单，并确认它真实有效的时候，养殖者们才会开始忙碌起来。他们将鱼打捞出水，并迅速运到岸边的工厂去加工。在生产线运转的这段时间里，鱼送达的目的地，它们将要“乘坐”的卡车和飞机，将要“入住”的仓库，在每一个转运节点需要花费的时间等一系列信息，都已经确定下来，并被输入了数据库。
回想起在挪威考察三文鱼养殖和贸易的经历，北京新发地国际绿色物流区国际贸易专员赵魁春表示印象深刻。他告诉记者：“加工、运输、仓储和上架销售等每一个流通环节，都在这套工作流程的框架之下，进行着高效的衔接。据我所知，如果从出水的一刻开始计时，挪威出产的三文鱼可以在24小时内抵达欧洲的任何一座城市，48小时内抵达全球各地。”
像国际象棋布局一样谋划整个物流体系的“预安排”思想，成为挪威人能够迅速将三文鱼运到世界各地的保证。而与物流体系相关的各种高新技术，也是在这种思想的统领下，才结合成了一个有机的整体。但在中国，这种覆盖整个流通环节“预安排”的思想还尚未萌芽，因此即使一部分流通环节能够依靠科技手段实现局部的高效率，但环节之间的衔接仍然会是降低物流整体效率的瓶颈。
缺乏安排，中国物流略输一筹
如果让中国出产的白菜与挪威的三文鱼来一次“赛跑”，我们就可以更清晰地发现，“预安排”思想的缺乏，让中国的农产品物流体系有哪些“软肋”。
赵魁春介绍说：“假如外省某地的白菜已经成熟，而农民并不清楚这些白菜将会销往何地，那么他们能采取的唯一一种行动，就是将白菜收割后放在田边。此后，他们会雇来运输车，将白菜运到本地的仓库冷藏，等待销售时机，或者直接将菜送到批发市场以寻找买家。”
但在来到批发市场之后，无论手中的菜是否能被卖出，对农民来说都是新一轮麻烦的开始。赵魁春说：“假如外省的农民雇车将菜运到了北京南城的新发地，而后找到了位于北四环的某位买家，他们就需要再调配运输车前往新的地点，若是遇上堵车，耽误的时间还会更长。若是没有找到合适的买家，他们还需要联系北京地区的冷库，将货物存放一小段时间，在极端情况下甚至是数月来等待销售。”
农产品流通环节中的一个个瓶颈，不仅带来时间、人力和物力的无谓消耗，也让农产品的质量和新鲜程度随之大打折扣。由于运输速度较快，挪威三文鱼在运输途中的损耗率大约是5%。而在中国，省际蔬菜运输的损耗率可以高达30%，这就是说，每100斤蔬菜里，有30斤是在一次次转运和储存中被浪费的。
“目前中国存在的农产品流通的低效率，很大程度上可以归因于我们在现代农业组织方式上的滞后。”中国农业大学人文与发展学院教授简小鹰告诉记者，“在中国的农产品运输过程中，农产品对时间敏感的特性很大程度上被忽略了。或者说，我们是在用运送矿石、钢材或机械等工业原料和产品的物流体系来运送农产品。因此，过多的中间环节降低了运输的整体效率，并使生产者和消费者的利益受到了中间商的侵蚀。”
物流处处显“智能”
不过，在这个物联网的时代，让中国的农产品物流也能达到和挪威一样的效率并非不可能。随着社会信息化程度的提高，依托物联网等现代信息技术的“智能物流”，不仅会让中国农产品的输送更通畅，而且建成这样一套信息网络的成本和物流的总体成本也会逐渐降低。
由于物联网可以按照约定的协议，把传感器等一些设备与互联网相连接，进行信息交换和通信，因此，在物联网中流通的信息，既有由人向网络中输入的信息，又有联入物联网的传感器自动采集的数据，以及计算机通过智库软件自行判断得出的结论。而一个物流体系如果能将这三类信息有机结合，物流业者就可以在每个节点上，都对下一个环节的工作做出预判，从而提升整个体系的效率。
“举例而言，当某一批农产品进入生产者库房的时候，布设在库房的货架传感器，就可以通过读取网络中的信息了解这批货物将要运出的时间，并通过了解（预先输入网络的）农产品需要的包装条件，提醒生产者准备相应的包装。” 北京邮电大学网络技术研究院教授马严说，“举例而言，某一批蔬菜将在5月31日成熟并被采摘，那么蔬菜的生产者当然不应该在收获的当天再准备包装，而需要在收获前夕就开始准备。得益于布设在大棚或田间的传感器采集到的数据，生产者可以判断出蔬菜的成熟度；而库房里的传感器，则能够给出包装种类和数量等一系列数据，以帮助生产者决断是否需要补充包装箱。”
在这批蔬菜“上路”之后，物联网的功效同样体现在运输环节上。通过车载GPS系统，卡车司机可以避开途中那些交通拥堵的路段，以最快的速度将货物送达指定地点。而生产者和买家也可以通过类似的技术，随时知道货物的位置，进而了解货运的进展情况。而在买家接收农产品之前，布设在卖家库房的计算机，已经将货物的到达时间和保存条件等信息传给了买家。这样，当货物即将到达的时候，买家就可以预先准备出人手和合适的仓库，来确保卸货能及时进行。
对于物流公司和卡车司机来说，依托物联网的智能物流系统，不仅可以帮助卡车避开交通堵塞，还可以帮助他们更方便地分配卡车的运行时间。
“假如一座农贸市场的仓库只有可以同时为5辆卡车卸货的人手，而每天为这座市场运货的卡车可以达到300辆。那么当300辆车几乎同时到达的时候，就只有5辆车能卸货，而其他的卡车就不得不在市场附近随时待命，因为它们的司机并不知道何时轮到自己。”赵魁春说，“但如果市场、生产者和物流公司能够借助物联网提供的数据，进行充分沟通，就可以让卡车按照一定的顺序，在一天之中的不同时间到达，从而节省每一辆卡车的等待时间，提高它们的效率。”
当您从北京城里小区菜市场的货架上取下几棵白菜的时候，您可曾想到，它们在与您“见面”以前，或许已经在从菜地到市场的“旅途”中，度过了一年半载；而在盛产三文鱼的挪威，三文鱼从打捞出水到送往全球任何一座城市的市场，甚至被摆上人们的餐桌，最多只需要48小时？
进入5月以来，中国物流运输体系中存在的瓶颈，以及应用物联网技术发展“智能物流”的思想，日益成为公众关注的焦点。其中，农产品强调新鲜美味，对时间较为敏感的特点，使农产品物流领域，很有可能成为物流业者运用科技与时间赛跑的第一个“赛场”。
物流体系能“未到先知”
当三文鱼养殖场接到订单，并确认它真实有效的时候，养殖者们才会开始忙碌起来。他们将鱼打捞出水，并迅速运到岸边的工厂去加工。在生产线运转的这段时间里，鱼送达的目的地，它们将要“乘坐”的卡车和飞机，将要“入住”的仓库，在每一个转运节点需要花费的时间等一系列信息，都已经确定下来，并被输入了数据库。
回想起在挪威考察三文鱼养殖和贸易的经历，北京新发地国际绿色物流区国际贸易专员赵魁春表示印象深刻。他告诉记者：“加工、运输、仓储和上架销售等每一个流通环节，都在这套工作流程的框架之下，进行着高效的衔接。据我所知，如果从出水的一刻开始计时，挪威出产的三文鱼可以在24小时内抵达欧洲的任何一座城市，48小时内抵达全球各地。”
像国际象棋布局一样谋划整个物流体系的“预安排”思想，成为挪威人能够迅速将三文鱼运到世界各地的保证。而与物流体系相关的各种高新技术，也是在这种思想的统领下，才结合成了一个有机的整体。但在中国，这种覆盖整个流通环节“预安排”的思想还尚未萌芽，因此即使一部分流通环节能够依靠科技手段实现局部的高效率，但环节之间的衔接仍然会是降低物流整体效率的瓶颈。
缺乏安排，中国物流略输一筹
如果让中国出产的白菜与挪威的三文鱼来一次“赛跑”，我们就可以更清晰地发现，“预安排”思想的缺乏，让中国的农产品物流体系有哪些“软肋”。
赵魁春介绍说：“假如外省某地的白菜已经成熟，而农民并不清楚这些白菜将会销往何地，那么他们能采取的唯一一种行动，就是将白菜收割后放在田边。此后，他们会雇来运输车，将白菜运到本地的仓库冷藏，等待销售时机，或者直接将菜送到批发市场以寻找买家。”
但在来到批发市场之后，无论手中的菜是否能被卖出，对农民来说都是新一轮麻烦的开始。赵魁春说：“假如外省的农民雇车将菜运到了北京南城的新发地，而后找到了位于北四环的某位买家，他们就需要再调配运输车前往新的地点，若是遇上堵车，耽误的时间还会更长。若是没有找到合适的买家，他们还需要联系北京地区的冷库，将货物存放一小段时间，在极端情况下甚至是数月来等待销售。”
农产品流通环节中的一个个瓶颈，不仅带来时间、人力和物力的无谓消耗，也让农产品的质量和新鲜程度随之大打折扣。由于运输速度较快，挪威三文鱼在运输途中的损耗率大约是5%。而在中国，省际蔬菜运输的损耗率可以高达30%，这就是说，每100斤蔬菜里，有30斤是在一次次转运和储存中被浪费的。
“目前中国存在的农产品流通的低效率，很大程度上可以归因于我们在现代农业组织方式上的滞后。”中国农业大学人文与发展学院教授简小鹰告诉记者，“在中国的农产品运输过程中，农产品对时间敏感的特性很大程度上被忽略了。或者说，我们是在用运送矿石、钢材或机械等工业原料和产品的物流体系来运送农产品。因此，过多的中间环节降低了运输的整体效率，并使生产者和消费者的利益受到了中间商的侵蚀。”
物流处处显“智能”
不过，在这个物联网的时代，让中国的农产品物流也能达到和挪威一样的效率并非不可能。随着社会信息化程度的提高，依托物联网等现代信息技术的“智能物流”，不仅会让中国农产品的输送更通畅，而且建成这样一套信息网络的成本和物流的总体成本也会逐渐降低。
由于物联网可以按照约定的协议，把传感器等一些设备与互联网相连接，进行信息交换和通信，因此，在物联网中流通的信息，既有由人向网络中输入的信息，又有联入物联网的传感器自动采集的数据，以及计算机通过智库软件自行判断得出的结论。而一个物流体系如果能将这三类信息有机结合，物流业者就可以在每个节点上，都对下一个环节的工作做出预判，从而提升整个体系的效率。
“举例而言，当某一批农产品进入生产者库房的时候，布设在库房的货架传感器，就可以通过读取网络中的信息了解这批货物将要运出的时间，并通过了解（预先输入网络的）农产品需要的包装条件，提醒生产者准备相应的包装。” 北京邮电大学网络技术研究院教授马严说，“举例而言，某一批蔬菜将在5月31日成熟并被采摘，那么蔬菜的生产者当然不应该在收获的当天再准备包装，而需要在收获前夕就开始准备。得益于布设在大棚或田间的传感器采集到的数据，生产者可以判断出蔬菜的成熟度；而库房里的传感器，则能够给出包装种类和数量等一系列数据，以帮助生产者决断是否需要补充包装箱。”
在这批蔬菜“上路”之后，物联网的功效同样体现在运输环节上。通过车载GPS系统，卡车司机可以避开途中那些交通拥堵的路段，以最快的速度将货物送达指定地点。而生产者和买家也可以通过类似的技术，随时知道货物的位置，进而了解货运的进展情况。而在买家接收农产品之前，布设在卖家库房的计算机，已经将货物的到达时间和保存条件等信息传给了买家。这样，当货物即将到达的时候，买家就可以预先准备出人手和合适的仓库，来确保卸货能及时进行。
对于物流公司和卡车司机来说，依托物联网的智能物流系统，不仅可以帮助卡车避开交通堵塞，还可以帮助他们更方便地分配卡车的运行时间。
“假如一座农贸市场的仓库只有可以同时为5辆卡车卸货的人手，而每天为这座市场运货的卡车可以达到300辆。那么当300辆车几乎同时到达的时候，就只有5辆车能卸货，而其他的卡车就不得不在市场附近随时待命，因为它们的司机并不知道何时轮到自己。”赵魁春说，“但如果市场、生产者和物流公司能够借助物联网提供的数据，进行充分沟通，就可以让卡车按照一定的顺序，在一天之中的不同时间到达，从而节省每一辆卡车的等待时间，提高它们的效率。”