【摘 要】
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在新冠肺炎疫情的影响下,大学生就业已经成为受到广泛关注的社会热点问题。在疫情的冲击下,大学生就业市场的供需两端受到一定影响,大学生的就业形势不容乐观。现如今,各类招聘平台上繁杂错乱的信息对大学毕业生找到适合自己的工作来说无疑是一种阻碍。文章主要利用Spark大数据技术原理,设计搭建大学生就业推荐系统,以促进大学生精准就业。首先,利用网络爬虫技术对网络招聘信息进行爬取,并对爬取文本进行预处理与分布式存储;其次,利用协同过滤算法将岗位精准推荐给用户;最后,基于Vue框架进行前端应用开发,实现大学生就业的实时监
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在新冠肺炎疫情的影响下,大学生就业已经成为受到广泛关注的社会热点问题。在疫情的冲击下,大学生就业市场的供需两端受到一定影响,大学生的就业形势不容乐观。现如今,各类招聘平台上繁杂错乱的信息对大学毕业生找到适合自己的工作来说无疑是一种阻碍。文章主要利用Spark大数据技术原理,设计搭建大学生就业推荐系统,以促进大学生精准就业。首先,利用网络爬虫技术对网络招聘信息进行爬取,并对爬取文本进行预处理与分布式存储;其次,利用协同过滤算法将岗位精准推荐给用户;最后,基于Vue框架进行前端应用开发,实现大学生就业的实时监
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