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摘要为了明确聚块大小对茶园双斑长跗萤叶甲空间分布的影响，为确定最佳样方面积提供科学依据。用聚块样方方差分析方法和聚集强度指数法研究两种茶园两年双斑长跗萤叶甲空间分布的规律性，聚集格局的差异和种群聚集均数变化。不同大小聚块的均方差均出现1～2个峰值，聚块中有1～8个基本样方（K）时，随着K的增大，聚集格局的扩散系数C和种群聚集均数λ都不断增大，其他格局时C和λ不断变小，聚块内基本样方数K为2、4、8时与K为1时的聚集程度|w|值均小于|w|0.05。茶园双斑长跗萤叶甲存在1～2种不同尺度的聚集空间，空间分布具有规律性，个体群占据最小范围为2个基本样方，即4 m2，为最佳样方的选择提供了科学依据。
关键词双斑长跗萤叶甲;空间分布格局;聚块样方方差分析;种群聚集均数
中图分类号：Q 968.1
文献标识码：A
DOI：10.16688/j.zwbh.2018147
双斑长跗萤叶甲Monolepta hieroglyphica （Motschulsky） 国外主要分布于东亚和东南亚的俄罗斯（西伯利亚地区）、朝鲜、日本、越南、印度、新加坡、菲律宾、马来西亚、印度尼西亚等国家，在中国分布较广，为多食性害虫，主要为害玉米、棉花、向日葵、谷子、豆类和十字花科蔬菜等多种经济作物，还取食苍耳、葎草、马齿苋、苘麻、藜、龙葵等数十种杂草[1]，也是茶树上的重要害虫之一，成虫、幼虫均可为害茶树，是近年南方茶区为害成灾的新害虫[2]。张聪等[35]研究了玉米田中该虫的发生特点和抽样方法，王立仁等[6]通过研究为害玉米等作物的双斑长跗萤叶甲，提出了抢种、深翻和施药相结合的防治措施。李广伟等[7]和袁海滨等[8]研究了温度对双斑长跗萤叶甲成虫寿命及生殖力的影响。土地含水量、温度等理化特性对双斑长跗萤叶甲的产卵量影响作用很大[913]，聂强等[14]研究了该虫的取食选择性。李尚等[15]和余燕等[16]研究了双斑长跗萤叶甲的优势种天敌动态。植保工作中野外抽样调查是重要的内容，样本容量和样本范围大小影响总体真值估计的准确性。双斑长跗萤叶甲种群的聚块大小对其聚块均方差及分布格局的影响以及种群聚集原因和个体群聚集的最小范围均未见报道。本文利用聚块样方方差分析等研究‘乌牛早’和‘白毫早’茶园2015年和2016年双斑长跗萤叶甲聚块大小对聚块均方差及对分布格局的影响，并研究种群聚集原因和个体群聚集的最小范围，为双斑长跗萤叶甲抽样调查时采用的样方大小提供科学依据。
1材料与方法
1.1调查地点和时间
调查地点为安徽农业大学科技示范园茶园，调查茶树品种为‘乌牛早’和‘白毫早’，树龄13年。每品种茶园面积为0.2 hm2。‘乌牛早’茶园和‘白毫早’茶园调查时间均为2015年3月28日—11月14日，2016年3月27日—11月17日。约15 d调查一次，2015年调查17次，2016年调查16次。两种茶园周边为其他品种茶园，茶园按常规措施管理，但不施用农药。
1.2调查方法
采用平行跳跃法随机在茶园选取3行，茶树行距为1 m，每行间隔1 m取2 m长的样方。每行10个样方，共取30个样方，先目测调查，每样方随机选取10片叶，调查一些不易振落害虫及天敌种类和个体数，然后用沾有洗衣粉水液的搪瓷盘对样方中的所有枝条进行盘拍（搪瓷盘口长为40 cm，宽30 cm，洗衣粉水溶液浓度为1 000倍），调查记载害虫及其天敌物种数和个体数，对于一部分不能准确鉴定的物种样本编号保存，装毒瓶带回室内鉴定或请专家鉴定。
1.3数学分析方法
根据聚块样方方差分析的要求，参与数学分析的资料是第一个样方连续至第24个样方的调查资料。
1.3.1双斑长跗萤叶甲空间动态的聚块样方方差分析
聚块样方方差分析是在不同大小样方上的方差分析，是一种简单、有效的生态学空间格局分析方法。该法要求供试田块上的样方在空间上相互连接，随着聚块所包含的基本样方数目K从1，2，4，8…（指数级数）不断增加，聚块方差值常随之改变，通过不同大小聚块方差值的变化，了解研究对象随尺度增大的变化动态[17]。
2.1‘乌牛早’茶园双斑长跗萤叶甲的聚块样方方差分析
本文选择双斑长跗萤叶甲种群数量多、数量较多和数量少三种调查资料作为研究材料，2015年选择数量多的6月8日（84头）、6月20日（74头）和数量较多的5月10日（42头）、7月4日（45头）、10月11日（42头）、10月28日（39头）以及数量少的4月26日（25头）、5月24日（17头）和8月2日（15头）作为研究资料。2016年选择数量多的11月19日（72头）、数量较多的4月11日（39头）、4月28日（33头）、5月30日（38头）、6月14日（26头）以及数量少的6月29日（15头）、7月29日（8头）作为研究资料。将用聚块样方方差分析方法求得的均方差值绘于图2，2015年5月24日、6月8日、7月4日，2016年4月11日、4月28日、5月30日、6月29日和11月19日均方差均出现两个峰值，其余为一个峰值，说明双斑长跗萤叶甲空间分布具有规律性，可对其进行深入研究。
2.1.1聚块大小对双斑长跗萤叶甲空间分布格局的影响
为了比较聚块大小对双斑长跗萤叶甲空间分布格局的影响，将求得的扩散系数C和聚块指数列于表1，按照F0.05值判断扩散系数C确定聚块大小对双斑长跗萤叶甲空间分布格局的影响。2015年的5月10日和2016年4月28日K为8时与K为1、2、4时格局类型不同，以及2016年K为1、2与K为4、8时分布格局类型不同，其余的K为1、2、4、8时分布格局却相同。表1中16组数据只有3组分布格局不一致，表明聚块大小对双斑长跗萤叶甲空间分布格局有影响，但作用较小。按照聚块指数的判断标准，16组数据有2015年5月10日、5月24日、7月4日、10月28日和2016年4月11日、4月28日、6月14日、6月29日、7月29日、11月29日共10組分布格局一致，2015年6月8日、10月11日，K为1时与其他三个的格局不同，6月20日K为8时与其他三个的格局不同，其余的是K为1、2或K为1、8与其他不同。综合分析表明聚块大小对双斑长跗萤叶甲的空间分布有影响，但影响较小。 2.1.2聚块大小对双斑长跗萤叶甲种群聚集程度的影响
将聚块内基本样方数K为2、4、8时与K为1时的双斑长跗萤叶甲的聚集程度差异值|w|列于表2，可看出所有的|w|值均小于|w|0.05值，K为2、4、8时与K为1时的|w|值差异均不显著，表明聚块大小对双斑长跗萤叶甲的聚集程度影响不显著。
2.1.3聚块大小对双斑长跗萤叶甲的种群聚集均数λ值的影响
聚块大小对双斑长跗萤叶甲λ值的影响，即对双斑长跗萤叶甲空间分布聚集强度的影响，λ值也列于表2。可看出λ值为正值时随着聚块变大，λ值也随之变大，如2016年11月19日，λ值为负值时随着聚块变大，λ值随之变小，因为λ=2kv，K=2S2-，聚集分布时，K
关键词双斑长跗萤叶甲;空间分布格局;聚块样方方差分析;种群聚集均数
中图分类号：Q 968.1
文献标识码：A
DOI：10.16688/j.zwbh.2018147
双斑长跗萤叶甲Monolepta hieroglyphica （Motschulsky） 国外主要分布于东亚和东南亚的俄罗斯（西伯利亚地区）、朝鲜、日本、越南、印度、新加坡、菲律宾、马来西亚、印度尼西亚等国家，在中国分布较广，为多食性害虫，主要为害玉米、棉花、向日葵、谷子、豆类和十字花科蔬菜等多种经济作物，还取食苍耳、葎草、马齿苋、苘麻、藜、龙葵等数十种杂草[1]，也是茶树上的重要害虫之一，成虫、幼虫均可为害茶树，是近年南方茶区为害成灾的新害虫[2]。张聪等[35]研究了玉米田中该虫的发生特点和抽样方法，王立仁等[6]通过研究为害玉米等作物的双斑长跗萤叶甲，提出了抢种、深翻和施药相结合的防治措施。李广伟等[7]和袁海滨等[8]研究了温度对双斑长跗萤叶甲成虫寿命及生殖力的影响。土地含水量、温度等理化特性对双斑长跗萤叶甲的产卵量影响作用很大[913]，聂强等[14]研究了该虫的取食选择性。李尚等[15]和余燕等[16]研究了双斑长跗萤叶甲的优势种天敌动态。植保工作中野外抽样调查是重要的内容，样本容量和样本范围大小影响总体真值估计的准确性。双斑长跗萤叶甲种群的聚块大小对其聚块均方差及分布格局的影响以及种群聚集原因和个体群聚集的最小范围均未见报道。本文利用聚块样方方差分析等研究‘乌牛早’和‘白毫早’茶园2015年和2016年双斑长跗萤叶甲聚块大小对聚块均方差及对分布格局的影响，并研究种群聚集原因和个体群聚集的最小范围，为双斑长跗萤叶甲抽样调查时采用的样方大小提供科学依据。
1材料与方法
1.1调查地点和时间
调查地点为安徽农业大学科技示范园茶园，调查茶树品种为‘乌牛早’和‘白毫早’，树龄13年。每品种茶园面积为0.2 hm2。‘乌牛早’茶园和‘白毫早’茶园调查时间均为2015年3月28日—11月14日，2016年3月27日—11月17日。约15 d调查一次，2015年调查17次，2016年调查16次。两种茶园周边为其他品种茶园，茶园按常规措施管理，但不施用农药。
1.2调查方法
采用平行跳跃法随机在茶园选取3行，茶树行距为1 m，每行间隔1 m取2 m长的样方。每行10个样方，共取30个样方，先目测调查，每样方随机选取10片叶，调查一些不易振落害虫及天敌种类和个体数，然后用沾有洗衣粉水液的搪瓷盘对样方中的所有枝条进行盘拍（搪瓷盘口长为40 cm，宽30 cm，洗衣粉水溶液浓度为1 000倍），调查记载害虫及其天敌物种数和个体数，对于一部分不能准确鉴定的物种样本编号保存，装毒瓶带回室内鉴定或请专家鉴定。
1.3数学分析方法
根据聚块样方方差分析的要求，参与数学分析的资料是第一个样方连续至第24个样方的调查资料。
1.3.1双斑长跗萤叶甲空间动态的聚块样方方差分析
聚块样方方差分析是在不同大小样方上的方差分析，是一种简单、有效的生态学空间格局分析方法。该法要求供试田块上的样方在空间上相互连接，随着聚块所包含的基本样方数目K从1，2，4，8…（指数级数）不断增加，聚块方差值常随之改变，通过不同大小聚块方差值的变化，了解研究对象随尺度增大的变化动态[17]。
2.1‘乌牛早’茶园双斑长跗萤叶甲的聚块样方方差分析
本文选择双斑长跗萤叶甲种群数量多、数量较多和数量少三种调查资料作为研究材料，2015年选择数量多的6月8日（84头）、6月20日（74头）和数量较多的5月10日（42头）、7月4日（45头）、10月11日（42头）、10月28日（39头）以及数量少的4月26日（25头）、5月24日（17头）和8月2日（15头）作为研究资料。2016年选择数量多的11月19日（72头）、数量较多的4月11日（39头）、4月28日（33头）、5月30日（38头）、6月14日（26头）以及数量少的6月29日（15头）、7月29日（8头）作为研究资料。将用聚块样方方差分析方法求得的均方差值绘于图2，2015年5月24日、6月8日、7月4日，2016年4月11日、4月28日、5月30日、6月29日和11月19日均方差均出现两个峰值，其余为一个峰值，说明双斑长跗萤叶甲空间分布具有规律性，可对其进行深入研究。
2.1.1聚块大小对双斑长跗萤叶甲空间分布格局的影响
为了比较聚块大小对双斑长跗萤叶甲空间分布格局的影响，将求得的扩散系数C和聚块指数列于表1，按照F0.05值判断扩散系数C确定聚块大小对双斑长跗萤叶甲空间分布格局的影响。2015年的5月10日和2016年4月28日K为8时与K为1、2、4时格局类型不同，以及2016年K为1、2与K为4、8时分布格局类型不同，其余的K为1、2、4、8时分布格局却相同。表1中16组数据只有3组分布格局不一致，表明聚块大小对双斑长跗萤叶甲空间分布格局有影响，但作用较小。按照聚块指数的判断标准，16组数据有2015年5月10日、5月24日、7月4日、10月28日和2016年4月11日、4月28日、6月14日、6月29日、7月29日、11月29日共10組分布格局一致，2015年6月8日、10月11日，K为1时与其他三个的格局不同，6月20日K为8时与其他三个的格局不同，其余的是K为1、2或K为1、8与其他不同。综合分析表明聚块大小对双斑长跗萤叶甲的空间分布有影响，但影响较小。 2.1.2聚块大小对双斑长跗萤叶甲种群聚集程度的影响
将聚块内基本样方数K为2、4、8时与K为1时的双斑长跗萤叶甲的聚集程度差异值|w|列于表2，可看出所有的|w|值均小于|w|0.05值，K为2、4、8时与K为1时的|w|值差异均不显著，表明聚块大小对双斑长跗萤叶甲的聚集程度影响不显著。
2.1.3聚块大小对双斑长跗萤叶甲的种群聚集均数λ值的影响
聚块大小对双斑长跗萤叶甲λ值的影响，即对双斑长跗萤叶甲空间分布聚集强度的影响，λ值也列于表2。可看出λ值为正值时随着聚块变大，λ值也随之变大，如2016年11月19日，λ值为负值时随着聚块变大，λ值随之变小，因为λ=2kv，K=2S2-，聚集分布时，K