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一、概述和基本情况
根据一般的经济理论，公路作为基础设施对于经济发展起到促进作用。我国自改革开放以来，由于政府财政资金用于公路建设的投入有限，为了加快经济发展，采用了“贷款修路，收费还贷”的模式进行公路建设，即通过贷款或其他融资形式获得资金并修建公路，公路建成之后对行驶其上的车辆征收通行费用于还贷，还贷完毕后取消收费，公路继续服务社会。二级收费公路作为收费公路的一种类型，而且是目前国家允许收费的最低技术等级的收费公路，在我国的收费公路发展历史中起到了先锋的作用，但是经过近三十年的发展，也面临着一些困难和问题。其中比较突出的一个是，由于其技术等级较低，因此其经济合理性遭到质疑。典型的观点是，二级公路由于其技术等级低，如果收取通行费就会给过往车辆造成沉重的经济负担，并对经济发展产生负面影响。如果这种观点成立，则二级收费公路就失去了其经济上存在的合理性。二级公路在收费还贷模式下对经济发展的影响如何，本文主要对这个问题进行定量研究。
研究二级公路收费与经济发展的关系，主要的影响因素是：二级公路在整个交通基础设施体系中的重要性相对较低，更高等级的公路、铁路、民航等交通基础设施会对二级收费公路的交通流量产生重大影响，从而使得数据失去可比性。为了解决这个问题，本文选择了一个自身环境相对稳定的案例：安西至敦煌二级收费公路（以下简称安敦公路）作为研究对象。
安西（现称瓜州）至敦煌二级收费公路起于安西县城东北的小苑农场林场，止于敦煌市七里镇西南，全长129公里，全线大部按二级公路标准建设，个别路段按一级公路标准建设，建成于2006年， 并于同年8月开始收费还贷。
安敦公路由于其所处的环境，使得其成为研究二级收费公路与地方经济发展的一个较理想的案例。敦煌地处偏远，交通不便，就交通基础设施而言，拥有民航、铁路和公路三种交通方式，其中民航和铁路主要服务于旅客运输，与公路运输的竞争关系较弱，公路运输在地方经济发展中起到重要作用。敦煌市从地理环境的角度来讲是巨大荒漠中的一片绿洲，地处偏远，周边公路网尤其是干线公路网较不发达，只有G215和S314两条干线公路连接周边，其中G215线南北方向分别连接青海和新疆，沿线人口稀少，经济活动较少，S314线及安敦二级收费公路连接酒泉方向，是与外界进行经济联系的主要通道。因此，安敦二级收费公路一方面作为基础设施处于地方经济发展的重要地位，另一方面与其他交通方式之间不存在较明显的相互影响，是研究二级收费公路与地方经济发展的较理想的案例。
二、数据处理及统计性描述：
本文采用2007年至2014年安敦收费公路管理所的相关数据作为分析的样本数据。其中，被解释变量经济增长水平采用敦煌地区GDP增长率（gdpgrowth）表示；解释变量公路收费额由XX地区实际完成的收费额（receive）表示，通行车辆总数由XX地区过路的车辆数（car）来表示，以上数据来源于甘肃统计年鉴和甘肃省公路管理局统计数据。
为了从一定程度上消除原始数据的异方差性，我们对以上数据均对数化处理，当然，对数化处理并不会改变原始数据间的因果关系以及协整关系。表1报告了对数化数据的描述性统计分析。
表1 数据的描述性统计
前文的理论分析已经描述了公路收费额对于经济增长存在的可能的促进关系，为了更直观的反映这一关系，图1给出了两者间的散点图。
图1 经济增长与公路收费额间散点关系图
从散点图可以清晰的看到，经济增长与公路收费额在数量关系间存在着明显的正向关系，随着公路收费额的增加，经济增长水平也在提升。
三、变量的平稳性检验
由于本文采用的是时间序列数据，那么原始数据的平稳性将对统计检验的结论产生影响，特别是对于VAR模型的估计，不平稳的时间序列数据可能会带来较大的偏误。基于此，我们首先对经济增长、公路收费额与过路车辆数三个变量进行ADF单位根检验，进而判断三者的平稳性，具体结果见表2。
表2 ADF单位根检验结果
可见，Ln-gdpgrowth、Ln_receive、Ln_car三者均是差分平稳序列，因此，我们可以利用VAR模型了估计三者间的影响关系以及相互间互相作用的动态关系。
四、VAR模型的构建
对于VAR模型的估计，首先也是较为关键的是对模型滞后阶数的有效估计，为了避免单一评价准则带来的偏误，我们综合了AIC准则、BIC准则以及LR统计量报告的结果，最终选取2阶滞后来进行模型设定。通常意义上讲，2年的滞后期也符合公路发展和经济运行的现实状况。经估计后的VAR模型具体形式如下：
对于估计得到的VAR模型依然需要进行平稳性检验，以判断三个变量间的稳定关系，经检验，所有特征根的倒数值全部位于单位圆内，也就是说经估计后的VAR模型是平稳的VAR模型。
对于上述估计得出VAR模型的经济意义是显然的，我们可以发现，当期的公路收费额与过路车辆数对当期的经济增长有着正向促进作用，并且在1%的水平上统计显著，特别值得关注的是，上期的公路收费额与过路车辆数对于当期经济增长依然保持着促进作用，并在5%的水平上显著，可见，公路收费额与过路车辆对当地经济发展的存在着有益的影响，并且这种影响有着一定的持续效应。
VAR模型能够反映出变量间相互作用的关系，通过估计结果我们可以发现，上期和当期的经济增长，都会促进公路收费额的增加以及过路车辆数的增多，并且这一结论在5%的水平上具有统计显著性。
为了更直观的描述三者间的短期关系，图2报告了脉冲响应函数的关系图。
图2 脉冲函数响应图
对脉冲响应函数图简单的分析可得，当期公路收费额一个单位的正向波动冲击后，会逐步引起经济较快的增长，并一直持续至第6期。这表明，敦煌地区公路收费额受到外部因素正向干扰后，会明显促进当地经济增长，并保持一定稳定持续性作用。
根据一般的经济理论，公路作为基础设施对于经济发展起到促进作用。我国自改革开放以来，由于政府财政资金用于公路建设的投入有限，为了加快经济发展，采用了“贷款修路，收费还贷”的模式进行公路建设，即通过贷款或其他融资形式获得资金并修建公路，公路建成之后对行驶其上的车辆征收通行费用于还贷，还贷完毕后取消收费，公路继续服务社会。二级收费公路作为收费公路的一种类型，而且是目前国家允许收费的最低技术等级的收费公路，在我国的收费公路发展历史中起到了先锋的作用，但是经过近三十年的发展，也面临着一些困难和问题。其中比较突出的一个是，由于其技术等级较低，因此其经济合理性遭到质疑。典型的观点是，二级公路由于其技术等级低，如果收取通行费就会给过往车辆造成沉重的经济负担，并对经济发展产生负面影响。如果这种观点成立，则二级收费公路就失去了其经济上存在的合理性。二级公路在收费还贷模式下对经济发展的影响如何，本文主要对这个问题进行定量研究。
研究二级公路收费与经济发展的关系，主要的影响因素是：二级公路在整个交通基础设施体系中的重要性相对较低，更高等级的公路、铁路、民航等交通基础设施会对二级收费公路的交通流量产生重大影响，从而使得数据失去可比性。为了解决这个问题，本文选择了一个自身环境相对稳定的案例：安西至敦煌二级收费公路（以下简称安敦公路）作为研究对象。
安西（现称瓜州）至敦煌二级收费公路起于安西县城东北的小苑农场林场，止于敦煌市七里镇西南，全长129公里，全线大部按二级公路标准建设，个别路段按一级公路标准建设，建成于2006年， 并于同年8月开始收费还贷。
安敦公路由于其所处的环境，使得其成为研究二级收费公路与地方经济发展的一个较理想的案例。敦煌地处偏远，交通不便，就交通基础设施而言，拥有民航、铁路和公路三种交通方式，其中民航和铁路主要服务于旅客运输，与公路运输的竞争关系较弱，公路运输在地方经济发展中起到重要作用。敦煌市从地理环境的角度来讲是巨大荒漠中的一片绿洲，地处偏远，周边公路网尤其是干线公路网较不发达，只有G215和S314两条干线公路连接周边，其中G215线南北方向分别连接青海和新疆，沿线人口稀少，经济活动较少，S314线及安敦二级收费公路连接酒泉方向，是与外界进行经济联系的主要通道。因此，安敦二级收费公路一方面作为基础设施处于地方经济发展的重要地位，另一方面与其他交通方式之间不存在较明显的相互影响，是研究二级收费公路与地方经济发展的较理想的案例。
二、数据处理及统计性描述：
本文采用2007年至2014年安敦收费公路管理所的相关数据作为分析的样本数据。其中，被解释变量经济增长水平采用敦煌地区GDP增长率（gdpgrowth）表示；解释变量公路收费额由XX地区实际完成的收费额（receive）表示，通行车辆总数由XX地区过路的车辆数（car）来表示，以上数据来源于甘肃统计年鉴和甘肃省公路管理局统计数据。
为了从一定程度上消除原始数据的异方差性，我们对以上数据均对数化处理，当然，对数化处理并不会改变原始数据间的因果关系以及协整关系。表1报告了对数化数据的描述性统计分析。
表1 数据的描述性统计
前文的理论分析已经描述了公路收费额对于经济增长存在的可能的促进关系，为了更直观的反映这一关系，图1给出了两者间的散点图。
图1 经济增长与公路收费额间散点关系图
从散点图可以清晰的看到，经济增长与公路收费额在数量关系间存在着明显的正向关系，随着公路收费额的增加，经济增长水平也在提升。
三、变量的平稳性检验
由于本文采用的是时间序列数据，那么原始数据的平稳性将对统计检验的结论产生影响，特别是对于VAR模型的估计，不平稳的时间序列数据可能会带来较大的偏误。基于此，我们首先对经济增长、公路收费额与过路车辆数三个变量进行ADF单位根检验，进而判断三者的平稳性，具体结果见表2。
表2 ADF单位根检验结果
可见，Ln-gdpgrowth、Ln_receive、Ln_car三者均是差分平稳序列，因此，我们可以利用VAR模型了估计三者间的影响关系以及相互间互相作用的动态关系。
四、VAR模型的构建
对于VAR模型的估计，首先也是较为关键的是对模型滞后阶数的有效估计，为了避免单一评价准则带来的偏误，我们综合了AIC准则、BIC准则以及LR统计量报告的结果，最终选取2阶滞后来进行模型设定。通常意义上讲，2年的滞后期也符合公路发展和经济运行的现实状况。经估计后的VAR模型具体形式如下：
对于估计得到的VAR模型依然需要进行平稳性检验，以判断三个变量间的稳定关系，经检验，所有特征根的倒数值全部位于单位圆内，也就是说经估计后的VAR模型是平稳的VAR模型。
对于上述估计得出VAR模型的经济意义是显然的，我们可以发现，当期的公路收费额与过路车辆数对当期的经济增长有着正向促进作用，并且在1%的水平上统计显著，特别值得关注的是，上期的公路收费额与过路车辆数对于当期经济增长依然保持着促进作用，并在5%的水平上显著，可见，公路收费额与过路车辆对当地经济发展的存在着有益的影响，并且这种影响有着一定的持续效应。
VAR模型能够反映出变量间相互作用的关系，通过估计结果我们可以发现，上期和当期的经济增长，都会促进公路收费额的增加以及过路车辆数的增多，并且这一结论在5%的水平上具有统计显著性。
为了更直观的描述三者间的短期关系，图2报告了脉冲响应函数的关系图。
图2 脉冲函数响应图
对脉冲响应函数图简单的分析可得，当期公路收费额一个单位的正向波动冲击后，会逐步引起经济较快的增长，并一直持续至第6期。这表明，敦煌地区公路收费额受到外部因素正向干扰后，会明显促进当地经济增长，并保持一定稳定持续性作用。