基于规则挖掘和Na(l)ve Bayes方法的组合型歧义字段切分

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组合型歧义字段切分是中文自动分词的难点之一.在对现有方法进行深入分析的基础上,提出了一种新的切分算法.该算法自动从训练语料中挖掘词语搭配规则和语法规则,基于这些规则和Nave Bayes模型综合决策进行组合型歧义字段切分.充分的实验表明,相对于文献中的研究结果,该算法对组合型歧义字段切分的准确率提高了大约8%.
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