【摘 要】
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为了研究不同失真类型和不同失真程度对血管分割的影响,本文将图像的失真类型和失真程度量化为图像血管分割精确度,由于现有公开库中包含血管分割标签的图像中均为低失真甚至无失真图像,因此本文构建了一个视网膜失真图像数据库,共包含2种失真类型,每种失真类型的图像均有8个等级的失真程度,共552幅视网膜失真图像,并将每幅失真图像对应的血管分割精确度作为该图像的标签。此外,本文提出了一种基于血管分割方法的视网膜
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为了研究不同失真类型和不同失真程度对血管分割的影响,本文将图像的失真类型和失真程度量化为图像血管分割精确度,由于现有公开库中包含血管分割标签的图像中均为低失真甚至无失真图像,因此本文构建了一个视网膜失真图像数据库,共包含2种失真类型,每种失真类型的图像均有8个等级的失真程度,共552幅视网膜失真图像,并将每幅失真图像对应的血管分割精确度作为该图像的标签。此外,本文提出了一种基于血管分割方法的视网膜图像无参考质量评价方法,通过提取视网膜图像的像素值统计特征、图像纹理特征以及血管形状特征得到最终视网膜图
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虹膜图像质量评估是虹膜识别系统中的重要模块,通过质量评估来摒弃质量较差的虹膜图像,能显著提升虹膜识别系统的性能。虹膜图像质量一般会受到多种因素的影响,单一或少数指标都不能准确客观地进行评估,因此提出了一种新颖的多指标融合的虹膜图像质量评估方法,选取可用虹膜区域、清晰度、虹膜半径、虹膜-瞳孔对比度、虹膜-巩膜对比度、瞳孔扩张性和灰度利用率这7个质量指标,结合GA-BP神经网络进行多指标融合,预测虹膜
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据spacedaily网站报道,2019年1月9日,英国萨里卫星技术有限公司称,该公司已完成Eutelsat Quantum卫星平台建造。该卫星是全球首颗软件定义商业通信卫星,其覆盖范围、频率、带宽、功率等性能可在轨重新配置,也就是通过更新软件实现重新定义,因
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