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定子橡胶是螺杆泵采油系统中的重要组成构件，其过早失效易造成螺杆泵工作效率下降并影响其使用寿命。笔者以丁腈橡胶和45＃钢所组成的摩擦副为研究对象，利用环块式摩擦磨损试验机对单一因素（转速、温度和载荷）变化时橡胶的磨损趋势进行研究。应用人工神经网络技术建立了在转速、温度和载荷交互耦合作用下丁腈橡胶磨损量的神经网络预测模型，对其磨损趋势进行预测。通过比较实验结果和预测结果可看出，神经网络模型的预测误差控制在5％以内，具有较高的精度和鲁棒性，能够满足螺杆泵定子橡胶磨损趋势预测的要求。