【摘 要】
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运用卡尔曼(Kalman)滤波方法,对森林蓄积量进行最优估计是从初始状态出发,按递推法计算系统在每个时刻的蓄积状态估计值和蓄积状态滤波值,并同时给出误差估计值。由于它是以
【机 构】
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吉林省林勘设计院 130022 吉林省长春市
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运用卡尔曼(Kalman)滤波方法,对森林蓄积量进行最优估计是从初始状态出发,按递推法计算系统在每个时刻的蓄积状态估计值和蓄积状态滤波值,并同时给出误差估计值。由于它是以无偏、最小方差原理统计的,因而所作出的估计是最优估计。
Using Kalman filtering method, the optimal estimation of forest volume is based on the initial state. The state estimation of accumulated state and the accumulated state filter are calculated by recursive method at each moment, and the error estimation value. Since it is based on the unbiased, least-variance principle, the estimate made is the best estimate.
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