含风电光伏的综合能源系统容量配置通常未考虑风光出力不确定性,造成系统容量配置过于理想化,设备利用率低.为此,提出了一种计及风光不确定性的综合能源系统两层级协同优化配置方法.基于Wasserstein距离指标求取风光出力的最优离散分布,采用Frank-Copula函数建立风光出力联合分布函数,通过轮盘赌选择法生成基础场景集.采用过滤噪声场景和距离关联策略的改进谱聚类算法,对基础场景集进行迭代消减,获得风光典型场景集;构建基于风光典型场景集的综合能源系统两层级协同优化配置模型,其中,上层以年化总成本最低求解设备选型问题,下层以设备平均年利用率最高求解设备定容问题;最后,结合某园区综合能源系统规划算例,采用Matlab平台仿真,仿真结果表明,计及风光不确定性的综合能源系统两层级协同优化配置模型能优化综合能源系统的容量配置,并改善系统年化总成本和设备平均年利用率,验证了所提方法的有效性和经济性.