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临床经验表明,眼底图像中动静脉宽度之比(arteriolar-to-venular diameter ratio,AVR)的变化与脑萎缩、中风、高血压、糖尿病等疾病的病程情况密切相关,有效的AVR测量可用于预警或排查与视网膜病变有关的各种疾病.本文实现了一种AVR的全自动检测方法,主要包括:对眼底图像的预处理、血管图像的分割、视盘的检测、测量区域的确定、动静脉的分类、动静脉血管宽度测量及AVR计算.在动静脉分类时,将颜色特征与结构特征相结合,提出了新的基于血管中心线像素点的特征向量,提高了分类的准确