一种视频图像的去雾算法

来源 :桂林电子科技大学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:TemplarLee
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针对去雾方法存在运算复杂度高、图像边沿细节模糊等缺点,提出一种基于K值邻域均值滤波的去雾算法。利用K值邻域均值滤波算法对大气透射图进行估计,通过大气散射物理模型进行去雾处理,最后通过乘法运算实现图像的亮度调整。实验结果表明,K值邻域均值滤波算法具有更快的处理速度,满足视频图像去雾处理系统的实时性要求,且解决了图像去雾后边沿模糊的问题,去雾效果更好。
其他文献
为了解决在无车牌情况下,难以从众多外形相同的车辆中识别出特定目标的问题,提出一种新的基于局部特征的车辆二次识别方法。针对车脸和车窗不同的特性,提出改进的IHFCNN模型提取车脸的深度特征,并进一步对车脸进行分类确定相关车型。设计一种新的车窗特征识别算法,在车辆相同型号下利用车窗显著特征进行匹配对比,识别检索出特定的目标车辆。实验结果表明,该方法与其他侧重于通用外观的方法相比,对交通卡口车辆图像识别