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知识图谱基于金融租赁产业方向的分析与建议
互联网高速发展带来的是数据井喷式的增加，如何从海量的数据中获取有效信息成为金融机构需要面对的挑战。在此背景下，知识图谱开始崭露头角。知识图谱作为大规模知识工程，涉及到数据库、自然语言处理、知识表示、机器学习、深度学习等相关学科，在金融机构业务应用领域具有十分广泛的应用前景。本文简要分析了行业知识图谱（Domain-specific Knowledge Graph，DKG）落地金融租赁领域时可能遇到的问题，并基于业务层面给出相关分析与建议。