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基于对角稀疏拟牛顿技术的非单调曲线搜索的记忆梯度算法
基于对角稀疏拟牛顿技术的非单调曲线搜索的记忆梯度算法
来源 :中国石油大学胜利学院学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:vuittonwang
【摘 要】
:
基于对角稀疏拟牛顿技术,结合曲线搜索步长规则、Gu N.Z.非单调技术,建立一种新的求解无约束最优化问题的记忆梯度算法,同时,给出了算法的全局收敛性分析。数值例子表明:算法
【作 者】
:
刘丽敏
吴玉敏
【机 构】
:
中国石油大学胜利学院基础科学学院
【出 处】
:
中国石油大学胜利学院学报
【发表日期】
:
2015年3期
【关键词】
:
非线性规划
对角稀疏拟牛顿算法
非单调技术
曲线搜索
记忆梯度算法
收敛
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基于对角稀疏拟牛顿技术,结合曲线搜索步长规则、Gu N.Z.非单调技术,建立一种新的求解无约束最优化问题的记忆梯度算法,同时,给出了算法的全局收敛性分析。数值例子表明:算法是有效的,适合求解大规模问题。
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