【摘 要】
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Hadoop分布式文件系统(Hadoop Distributed File System,HDFS)是一种适合在通用硬件上运行的低成本、高度容错性的分布式文件系统,能提供高吞吐量的数据访问,适合针对大规模
【机 构】
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南京邮电大学计算机学院,江苏省大数据安全与智能处理重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金(No.61572263,No.61502251,No.61502243);江苏省高校自然科学研究项目(No.14KJB520031);中国博士后科学基金项目(No.2016M601859);江苏省自然科学基金面上项目(No.BK20161516)
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Hadoop分布式文件系统(Hadoop Distributed File System,HDFS)是一种适合在通用硬件上运行的低成本、高度容错性的分布式文件系统,能提供高吞吐量的数据访问,适合针对大规模数据集上的应用。然而,HDFS中还面临一些性能优化问题,如负载均衡不足。虽然Hadoop系统自带的负载均衡器可以实现均衡调整,但需要用户预先给出静态的阈值。为了解决阈值的固定性和主观性,通过对磁盘空间使用率、CPU利用率、内存利用率、磁盘I/O占用率、网络带宽占用率等参数的分析评估优化,形成对阈值的计算表
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