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【摘 要】
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We present a novel approach for automatically detecting and tracking facial landmarks across poses and expressions from in-the-wild monocular video data, e.g.,
【机 构】
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Bournemouth University, Poole, BH125BB, UK;Harbin Institute of Technology, Harbin, 150001, China
【出 处】
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计算可视媒体（英文）
【发表日期】
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2017年1期
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