【摘 要】
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目的 构建南京市水痘发病预测的最优模型,为水痘防控给予科学指导.方法 以2014-2018年南京市逐月水痘发病率分别建立Holt-Winters加法模型、Holt-Winters乘积模型和自回归移
【机 构】
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南京市疾病预防控制中心,江苏南京210003
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目的 构建南京市水痘发病预测的最优模型,为水痘防控给予科学指导.方法 以2014-2018年南京市逐月水痘发病率分别建立Holt-Winters加法模型、Holt-Winters乘积模型和自回归移动平均法(ARIMA)模型.对模型进行参数检验,计算预测值与实际值相对误差,选择最优模型预测南京市2019年的水痘发病率.结果 基于Ljung-BOX检验水准,剔除Holt-Winters加法模型,选择Holt-Winters乘积模型和ARIMA模型为水痘预测模型.Holt-Winters乘积模型和ARIMA模型的贝叶斯信息规则(BIC)分别为1.24、1.81,平均绝对百分比误差(MAPE)分别为14.24％、21.86％;R2均为0.97,预测值与实际值平均相对误差分别为11.90％、15.76％.结论 Holt-Winters乘积模型在拟合与预测效果上优于ARIMA模型,是水痘短期内预测精度较高的模型.
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