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近年来，为了缓解日益严重的功耗问题，异构并行体系结构已成为超级计算机发展的一个重要趋势．图形处理器（gr印hicsprocessingunit，简称GPU）凭借其超高的计算性能和性能功耗比，作为一种高效的加速部件已被广泛应用于高性能计算领域．但是，GPU先天的可靠性缺陷势必加剧超级计算机的可靠性问题．目前，国际上关于CPU．GPU异构系统容错技术的研究工作主要将GPU从异构系统中独立出来，以每次调用为粒度对其进行容错处理．设计了一种面向CPU-GPU异构系统的Lazy容错方法，给出了基于编译指导命令的容错