论文部分内容阅读
主冷凝器损伤中故障模式呈现出模糊随机特性以及多态性特征，传统分析方法难以有效解决．应用模糊随机理论对其进行分析，建立了模糊随机贝叶斯网络模型，同时实现了多态故障模式的概率推理．确定了故障事件模糊参数及顶事件的隶属函数，并利用基于MonteCarlo仿真的随机加权方法对隶属函数进行解模糊化．模糊随机贝叶斯网络推理结果与定数截尾试验的误差在1％之内．对各底事件重要度进行分析，并进一步提出BM敏感度概念，以此来分析顶事件对各底事件的概率敏感性，对主冷凝器损伤分析及日常的操作和维护给出合理建议