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容器算法一般用于复杂系统的拟合和仿真,本文将其推广应用到模式分类问题之上,主要方法有拟合指纹比较法和训练法两种。文章在最后通过例子结合CUP分形特性探讨了不同时钟信号序列对演化序列的影响和不同区分度的现实意义。
基于容器理论的模式识别算法
【摘 要】
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容器算法一般用于复杂系统的拟合和仿真,本文将其推广应用到模式分类问题之上,主要方法有拟合指纹比较法和训练法两种。文章在最后通过例子结合CUP分形特性探讨了不同时钟信号序列对演化序列的影响和不同区分度的现实意义。
【机 构】
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上海大学
【出 处】
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自动化技术与应用
【发表日期】
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2019年06期
【基金项目】
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上海市科技创新行动计划项目资助(编号16511101200).
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