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超宽带生命探测雷达具有穿透能力强、距离分辨率高、抗干扰能力强等诸多优点，在防暴、救援、反恐等领域有很高的使用价值。由于穿墙生命探测雷达回波信号具有杂波干扰严重，且生命信号与背景噪声相互交叠等特点，利用传统数字滤波方法无法有效检测人体微动信号。针对此问题，本文提出一种利用频域积累与经验模态分解（EMD）相结合的人体微动信号检测算法，利用频域积累提高回波信号的信噪比。利用EMD方法进行进一步的去噪处理。该算法不仅具有频域积累可以有效提高信噪比的优点，而且具有EMD方法自适应分解信号的能力。同时，它克服了在低信