受到经济迅速发展的影响，我国的各种数据分析技术不断深化，而在经济领域更是获得了更广泛的智能数据处理的应用。而高校经济领域，因为不同于一般的社会市场，其中高校经济数据常常被企业忽略。如果能够在网络信息技术不断发展的推动下，企业能够对高校经济的数据进行采集、筛选、分析，使得智能数据处理技术可以立足于高校经济领域，满足高校经济的需求，深度有效促进不同企业的多样化需求，最终达到为人们提供更加高效的生产、生活数据信息服务。
　　一、概述高效经济领域中智能数据处理的内涵建设
　　针对高校经济中智能数据处理技术的应用实践问题，探讨未来发展前景的展望。所谓高校经济，就是围绕高校师生的各种特殊需求，而展开的各种消费，所产生的区域经济效应！近年来，在校大学生数量越来越多，同時他们的总消费量也越来越大。在中国，大学生已成为各地域经济增长的一股不可或缺的力量，常常能够带动高效周边商业迅速发展。在众多经济领域，智能数据处理技术成为已然成为一种重要技术应用。所谓大数据，一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。在时代背景之下，当代智能信息科技已经彻底将互联网移动端、大数据云计算、物联网等技术等不断应用在众多领域，在大数据迅速发展的背景下，信息数据处理已然成为是一种重要的战略资源。而同时，这种不断扩大的影响也正在改变着整个社会以及人们的生活和生产。如果将完善的智能数据处理技术应用于从高校学生消费收集的数据，根据大学生消费数据的各类数据之间的关系基础，共同构建一个数据更加透明的数据世界，使得企业能够更好的利用数据进行智能决策，带动周边经济发展。通过智能数据处理，从而解决并且推进高校经济发展的时效性、可持续性。鉴于云计算的数据处理技术，为加速高校经济领域的分布式而并行提高计算速度，从而提高高校经济数据的管理效益方面的重大意义。
　　二、提高高校经济领域中的智能处理技术
　　目前，针对高校经济必须具备巨量数据的集合才可以汇聚大数据的经济领域，通过运用智能数据处理技术来对高校经济的海量数据进行及时分析，用最快的时 间来进行数据处理，也能够做到更好的满足大量数据对于智能处理技术的要求。在高校经济领域，从大量的数据层面分析得出高校经济领域泛指需要存储或处理的大数据对象，建立以科 学计算为依托手段、以海量数据为技术核心、 以智能分析为目标的完整体系，最终达到能够快速高效地完成数据处 理的具体工作。 面向高校经济领域，在针对高校学生经济消费习惯的数据网络计算过程中，借助于大数据进行数据处理，同时也加强对于智能数据处理技术的掌握和应用，从而有效提高了数据信息处理的效率，使用智能处理理论来搭建网络系统，同时根据公式更新的位置和速度来确定终止条件，使得结果最优化，达到了智能决策的目的。运用智能处理技术来进行有效的网络数据分析与处理，最大限度减轻了人员操 作的强度，大幅度提高了网络计算效率 。
　　三、智能数据处理应用在高校经济领域的方法
　　高校经济将在未来焕发出不一样的光彩，高校市场也一直有待最新最好的技术挖掘。在智能数据处理方面，只有提出正确问题，同时高效利用数据处理分析的工具，与此同时，对高校学生消费数据做出分析处理，这些数据也才能够对企业的市场增值做出贡献。在这个时代，数据是无比宝贵的财富，只有有效利用这些财富，才能够帮助我们决策，大数据的价值才会实现。针对高校经济的数据处理，所有企业不仅仅需要智能大数据分析的新技术，同时也需要新人才，特别是分析人才。
　　采集、储存和分析高校学生消费习惯的成本高，相对于比较传统的统计学通常通过最小量的样本观测以发现规律。利用智能数据处理技术，我们可以收集所有产生的数据，与所研究现象进行分析。更重要的是，能够在统计学中进行分析时可以考虑与研究内向具有内在关系的因素。自此，每个人都会意识到数据的价值的时候更加需要我们收集大量的数据并做出行之有效的分析，这样才能实现上述目标。
　　四、结语
　　广泛运用智能技术对海量高校消费数据进行及时的筛选、处理、分析，对网络计算中同一个事物的与之相关的数据作出客观、有效的数据计算与分析，强化了数据利用的效果。高校的市场往往被遗忘，但是在大数据不断发展的今天，在数据越来越珍贵的今天，高校经济将越发焕发不一样的光芒，高校经济也可以在技术的发展过程中，不断成熟，不断向上！（作者单位：南京邮电大学通达学院）