【摘 要】
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介绍了采用多目标的优化设计,提高铲运机设计质量的方法。在优化过程中,选取了22个设计变量、79个约束条件和建立了6个目标函数,同时使用“理想点”与“平方和加权”相结合的
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介绍了采用多目标的优化设计,提高铲运机设计质量的方法。在优化过程中,选取了22个设计变量、79个约束条件和建立了6个目标函数,同时使用“理想点”与“平方和加权”相结合的方法建立评价函数。然后调用“混合罚函数法”进行优化计算,并对计算结果进行全面地分析及与原设计进行比较,取得了令人满意的优化结果。
The method of using multi-objective optimization design to improve the design quality of the scraper is introduced. In the optimization process, 22 design variables, 79 constraints, and 6 objective functions were selected. At the same time, the evaluation function was established using the combination of “ideal point” and “square sum weighted”. Then, the “mixed penalty function method” is invoked for optimization calculation, and the calculation results are comprehensively analyzed and compared with the original design. Satisfactory optimization results are obtained.
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