【摘 要】
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对云计算平台网络公共资源的应急调度,能够有效提升云计算平台网络应急救援能力。对网络公共资源的调度,需要通过海明距离约束产生初始种群,改进目标函数为适应度函数,完成网
【机 构】
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内蒙古科技大学工程训练中心,内蒙古科技大学巡视督导委员会
【基金项目】
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面向隐私保护的云数据访问模型与方法研究(61462069)
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对云计算平台网络公共资源的应急调度,能够有效提升云计算平台网络应急救援能力。对网络公共资源的调度,需要通过海明距离约束产生初始种群,改进目标函数为适应度函数,完成网络公共资源的应急调度。传统方法从公共资源公平性、优先级视角映射为图的构建问题,采用增量式优化算法实现公共资源应急调度,忽略了目标函数的改进过程,导致调度效果不理想。提出基于遗传算法的云计算平台网络公共资源应急调度方法。以应急公共资源调度的时间成本和运输成本最小化为目标,通过海明距离约束产生初始种群,并将应急调度模型相应的目标函数改进为适应度函数,对遗传算法个体选取方式以及交叉和变异概率进行优化,完成公共资源应急调度。实验证明,所提方法能够有效提升应急资源调度效率,且应急调度可靠性较优。
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