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近年来,随着自然语言处理技术的飞速发展,传统的客服越来越不能满足当前的业务需求,基于自然语言技术的智能客服系统应运而生并被广泛应用在学习、生活、工作等各个领域中。本系统使用HTML和JavaScript进行前端页面的实现,采用Django进行后端的搭建,并使用MySQL进行数据的管理;使用ESIM模型进行语义匹配,该模型综合应用了BiLSTM和注意力机制,将不同句子的各单词特征相关性进行表示,再进行差积分析,凸显了局部推理信息,最终实现了具有回答用户问题、天气查询、推荐商品等功能的智能客服系统。