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以人口模型的参数估计方法存在的问题为切入点,在Matlab和Lingo两种软件环境下,分别使用线性和非线性拟合方法对非线性模型的参数进行了估计,并根据曲线拟合的最小二乘原理,比较了拟合方法的优劣.文末根据分段拟合的结果,对指数增长模型给予了正确评价.
基于Matlab和Lingo的曲线拟合方法比较
【摘 要】
：
以人口模型的参数估计方法存在的问题为切入点,在Matlab和Lingo两种软件环境下,分别使用线性和非线性拟合方法对非线性模型的参数进行了估计,并根据曲线拟合的最小二乘原理,
【机 构】
：
三峡大学科技学院
【出 处】
：
福建电脑
【发表日期】
：
2012年01期
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