【摘 要】
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摘 要:小麦在渍害条件下,通过研究花后进行有机肥替代化肥对其产量、产量构成因素以及氮素吸收的影响,以期筛选出最适宜小麦的施肥配比。结果表明:有机肥替代化肥30%且进行追肥的处理4在渍害和正常环境下产量、产量构成因素等指标都起到了促进作用。其中,有机肥替代化肥50%且进行追肥的处理6也可以适用于渍害条件下小麦的生长,但没有处理4的效果突出。试验确定了2种环境下最适宜小麦生长的有机肥与化肥配施比例,为
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摘 要:根据农业部《到2020年化肥使用量零增长行动方案》要求,砀山县结合当地农业生产特点及实际情况,积极采取相应技术措施,从测土配方施肥、施肥方式的转变、新型肥料与新技术的应用、有机肥资源利用、提升耕地质量水平等方面推进化肥使用量零增长工作,并采取有效的工作方法,使砀山县至2020年基本实现了化肥使用量零增长。 关键词:砀山县;化肥使用;零增长;技术;对策 中图分类号 F323 文献标识
坐标配准是协同定位的重要组成部分,一个合理的坐标配准体系可以体现协同定位算法的性能,否则可能会放大定位算法的误差。本文详细比较了基于最小二乘(least square, LS)与基于普氏分析(Procrustes analysis, PA)的配准方法的设计思想、适用条件,并给出了基于普氏分析的坐标配准算法的详细步骤。利用协同定位算法(经典MDS和Levenberg–Marquardt算法)得到的实
主成分分析(PCA)是一种无监督降维方法。然而现有的方法没有考虑样本的差异性,且不能联合地提取样本的重要信息,从而影响了方法的性能。针对以上问题,提出自步稀疏最优均值主成分分析方法。模型以L2,1范数定义损失函数,同时用L2,1范数约束投影矩阵作为正则化项,且将均值作为在迭代中优化的变量,这样可一致地选择重要特征,提高方法对异常值的鲁棒性;考虑到训练样本的差异性,利用自步学习机制实现训练样本由"简
针对长时目标跟踪所面临的目标被遮挡、出视野等常常会导致跟踪漂移或丢失的问题,基于MDNet提出一种深度长时目标跟踪算法(long-term object tracking based on MDNet, LT-MDNet)。首先,引入了一种改进的收缩损失函数,以解决模型训练时正负样本不均衡的问题;其次,设计了一种高置信度保留样本池,对在线跟踪时的每一帧的有效并且置信度最高结果进行保留,并在池满时替
为探明化肥减量配施生物有机肥对设施辣椒产量、品质和经济效益的影响,在两地开展了田间试验,设置了不施肥(CK1)、常规施肥(CK2)、灭活后的生物有机肥+80%常规施肥(AOF)、生物有机肥+80%常规施肥(BOF)4个处理,探究辣椒单果重、产量、品质和经济效益对不同施肥模式的响应。结果表明,BOF处理辣椒的单果重比CK1、CK2、AOF处理平均增加了91.6%、17.8%、26.5%,产量平均提高了114.7%、9.6%、15.6%。BOF处理的辣椒素和Vc含量最高,显著高于其他处理。且BOF处理的经济效
摘 要:为探索水稻化肥减施增效技术模式,促进水稻绿色发展。以水稻品种晶两优华占为研究对象,设置4个处理,分别为不施肥(CK1)、常规施肥(CK2)、生物有机肥+80%常规施肥(BOF)、灭活后的生物有机肥+80%常规施肥(AOF),连续2年开展生物有机肥部分替代化肥对水稻产量、籽粒粗蛋白和直链淀粉含量影响试验。结果表明:与CK2和AOF相比,BOF处理的穗粒数和产量分别显著提高了10.4和13.2
全国竞技二打一扑克锦标赛是国家体育总局棋牌运动管理中心推出的新兴项目,比赛采用复式赛赛制,然而这种赛制存在无法杜绝线上比赛作弊的问题,为此提出用同等牌力赛制来代替复式赛制进行比赛的设想。本文主要针对如何判定和选取具有同等牌力的初始手牌进行研究,提出用等级难度评估指标来计算初始手牌的难度,初始手牌难度相近的牌认定为同等牌力,并给出了同等牌力的选取方法;为保证一副牌所得等级难度评估指标的可靠性,提出用多个不同水平的“二打一AI程序”来代替真人打牌产生牌谱的方法。实验证明了同等牌力生成方法的有效性,本文提出的同
摘 要:近年来,杂草已成为水稻生产过程中最具威胁性的有害生物之一,因此筛选高效的水稻田杂草防除药剂是当前保障水稻生产的重要措施之一。该试验应用几种高效封闭除草剂处理水稻机插秧田杂草,旨在探索和筛选出适合霍邱县机插秧水稻田杂草防除药剂。结果表明:29%苯噻·氯·硝磺PP在推荐使用剂量3000g/hm2情况下可有效封闭水稻机插秧田杂草,并且使用方式简单,具有省时、省力、省工等优势,在今后水稻生产中的化
领航顶点选取是关系到领航-跟随模式无人机集群等多智能体系统可控性的重要问题。以具有几十架个体的无人机集群为研究对象,针对领航顶点选取问题,基于Laplace矩阵的特征向量,提出关键集概念。从理论上证明2关键集、3关键集以及独立关键集的图特征。在此基础上,给出求无向网络最小关键集的CSA算法,通过数值仿真实验获得了不同规模、不同通信半径条件下无人机集群最小领航集的数值特征。
实际应用中,数据常常表现出不完备性和动态性的特点。针对动态不完备数据中的特征选择问题,提出了一种基于相容粗糙集模型和信息熵理论的增量式特征选择方法。首先,建立了不完备信息系统中特征值动态更新时论域上条件划分与决策分类的动态更新模式,分析了作为特征重要度评价准则的不完备相容信息熵的增量计算机制,并将该机制引入到启发式最优特征子集搜索过程中特征重要度的迭代计算,进一步设计了不完备数据中面向特征值动态更新的增量式特征选择算法。最后,在标准UCI数据集上从分类精度、决策性能和计算效率3个方面对文中所提出的增量算法