【摘 要】
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通过收集深圳市某路段拥堵时间的平均速度,先对原始数据进行处理,然后构建灰色预测模型来预测道路拥堵变化。通过Matlab计算道路发生拥堵后的平均速度预测值为■(41.71,40.19
【机 构】
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华南农业大学珠江学院信息工程学院,华南农业大学珠江学院会计学院,华南农业大学珠江学院基础部
【基金项目】
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广东省特色创新类项目(2016GXJK222),广东省大学生创新创业训练项目(201812623032),2017年广东省本科高校教学质量与教学改革工程项目(340),广东省特色创新类项目(2017GXJK240)
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通过收集深圳市某路段拥堵时间的平均速度,先对原始数据进行处理,然后构建灰色预测模型来预测道路拥堵变化。通过Matlab计算道路发生拥堵后的平均速度预测值为■(41.71,40.19,41.01,41.85,42.71,43.59,44.48,45.39)。根据预测值可以分析:该路段在9-10这个时间段最为拥堵,其他的时间段为较拥堵状态。最后,建立神经网络系统对预测结果进行验证证明结果可靠。
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