【摘 要】
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人工神经网络技术由于自组织、自学习、自适应的能力,常被引入灰色系统模型建立、模式识别、目标分类等研究领域。本次研究运用人工神经网络技术,选取土聚水泥碱激发体系中的
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人工神经网络技术由于自组织、自学习、自适应的能力,常被引入灰色系统模型建立、模式识别、目标分类等研究领域。本次研究运用人工神经网络技术,选取土聚水泥碱激发体系中的碱激发剂浓度（COH-）、碱硅摩尔比（M2O/SiO2）和硅摩尔比（Al2O3/SiO2）为预测指标,基于MATLAB神经网络工具箱,建立预测方法,对土聚水泥的28 d抗压强度进行预测。结果表明,预测精度较高。
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