SOFM星三角聚类的星图识别算法

来源 :光学与光电技术 | 被引量 : 0次 | 上传用户：wjp711018

【摘要】

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介绍了一种利用SOFM(自组织特征映射)网络的聚类功能进行全天星图识别的算法.应用C++软件编程,对全天导航星星表的星信息进行了星三角采样、分类,指出SOFM网络可以很好地提取

【作者】

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黄勇王振华

【机构】

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华中科技大学光电子与信息学院,华中光电技术研究所

【出处】

：

光学与光电技术

【发表日期】

：

2003年5期

【关键词】

：

星图识别自组织特征映射 SOFM网络导航星星三角聚类航天导航系统 CCD星跟踪器 star pattern recognition SOFM netwo

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介绍了一种利用SOFM(自组织特征映射)网络的聚类功能进行全天星图识别的算法.应用C++软件编程,对全天导航星星表的星信息进行了星三角采样、分类,指出SOFM网络可以很好地提取、反映星表中的复杂信息.从实际观测星图的识别结果可以看出该算法能在中型以上视场的星图识别中发挥很好的作用,虽然识别时间比三角形算法长了些,但其抗噪能力远超过任何其他方法.

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