随机Marino-Tomei系统的输出反馈鲁棒自适应跟踪

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研究了一类Marino-Tomei非线性模型在不确定噪声干扰下的输出反馈鲁棒自适应跟踪问题.通过滤波变换,采用随机控制Lyapunov设计方法,对于受方差未知的Wiener噪声干扰的Marino-Tomei非线性系统,给出了参数自适应律和控制律,使得闭环系统成为噪声--状态稳定的,并且跟踪误差的4次均方值在时间平均意义下收敛到一个足够小的区域内.
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摘 要:大数据时代,大数据产业进入黄金期,数据成为关键的生产要素,大数据人才稀缺,高等学校迫切需要适应时代的要求探索大数据专业人才的培养模式,培养具有数据思维的大数据人才。根据新工科人才培养的要求,立足北京理工大学数据科学与大数据专业建设,提出了面向基础、面向能力、面向领域、问题驱动、国际化的大数据专业课程体系。  关键词:新工科;数据科学与大数据;国际化;课程体系;数据思维;人才培养  一、数据