【摘 要】
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文章探讨了模糊ISODATA方法的基本思想、基本原理和实现的具体步骤,设计了可行ISODATA算法,对模糊ISODATA方法的参数m、分类数c、初始分类矩阵U(0)和ε的取值对最优软划分矩
【机 构】
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华中农业大学现代教育技术中心,华中科技大学软件学院,
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文章探讨了模糊ISODATA方法的基本思想、基本原理和实现的具体步骤,设计了可行ISODATA算法,对模糊ISODATA方法的参数m、分类数c、初始分类矩阵U(0)和ε的取值对最优软划分矩阵的影响分析,对ISODATA算法的改进,使之理论上更加严谨,在应用时分类更加准确。
In this paper, the basic idea, basic principle and concrete steps of the ISODATA method are discussed. The feasible ISODATA algorithm is designed. The parameter m, classification number c, initial classification matrix U (0) and ε The analysis of the influence of the optimal soft partitioning matrix improves the ISODATA algorithm in theory so that the classification is more accurate when applied.
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