【摘 要】
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在船舶的突发性故障检测中,故障信号不但伴有很强的非线性,并且常伴随大量的随机噪声,乘性噪声会降低非线性故障数据之间的有效联系,淡化船舶可识别的突发特征。给船舶突发性
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在船舶的突发性故障检测中,故障信号不但伴有很强的非线性,并且常伴随大量的随机噪声,乘性噪声会降低非线性故障数据之间的有效联系,淡化船舶可识别的突发特征。给船舶突发性故障检测带来较大困难。为解决此问题,提出一种基于小区域噪声消除的船舶突发故障检测挖掘算法,通过设计一种包含乘性噪声小区域内的故障确认对比方法,运用故障特征核作为船舶突发故障的标准,进行故障核距离的计算,排除乘性噪声的干扰,保证优化检测。实验表明,该方法能够较好地完成乘性噪声干扰环境下的故障检测,提高了船舶故障的检测效率。
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