【摘 要】
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为实现大规模栅格数据的高性能分布式处理,在最新开源项目Hadoop基础上,设计与开发了一个基于MapReduce计算模型的栅格数据分布式计算系统,重点探讨该系统的栅格数据HDFS分布
【机 构】
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长安大学地球科学资源学院,中国科学院地理科学与资源研究所,重庆师范大学地理科学学院,
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为实现大规模栅格数据的高性能分布式处理,在最新开源项目Hadoop基础上,设计与开发了一个基于MapReduce计算模型的栅格数据分布式计算系统,重点探讨该系统的栅格数据HDFS分布式存储、高效Map并行处理及结果Reduce合并等关键技术;基于上述技术实现了对大规模栅格数据分布式计算原型系统,详细介绍系统组成,并进一步将其应用于处理全国范围90m地形数据.结果表明:分布式计算方法通过连接多计算节点,有效地提高了栅格数据计算效率,提高地学栅格数据的分析计算能力,从而解决地学相关模拟计算的性能瓶颈.
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