【摘 要】
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在数据维数远大于样本量下的高维总体均值假设检验问题中,为了使检验结果更显著,文章在已有理论的基础上,针对不同协方差下的高维总体均值检验问题,提出了一个新的检验统计量
【基金项目】
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国家自然科学基金(81803962);山西省基础研究计划项目(201701D121004);山西省回国留学人员科研资助项目(2017-020);山西省科技计划研发项目(2018140105000084)
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在数据维数远大于样本量下的高维总体均值假设检验问题中,为了使检验结果更显著,文章在已有理论的基础上,针对不同协方差下的高维总体均值检验问题,提出了一个新的检验统计量——T_n~*。新的检验统计量不仅不需要明确数据的维度和样本之间的大小关系,而且还可以应用于不同样本所遵循不同分布的MANOVA假设检验问题中。数值模拟结果表明,新检验统计量T_n~*更具鲁棒性。
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