在建设世界科技强国的征程中,强化国家战略科技力量,需要中央、地方合力为之.地方政府要在处理好承担国家战略使命与服务地方经济、投入与产出、科技创新与制度创新的关系的同时,通过加强统筹规划和整合调配、突出科技优势、建立边研发边应用转化的良性循环模式、大力培育引聚战略科学家、探索完善国家战略科技力量培育建设机制等路径,加快形成与区域转型发展相适应的战略科技力量培育措施与制度体系.
计算机断层扫描成像(CT)技术具有成像速度快分辨率高的优点,广泛应用于医学临床诊断中.然而,提高剂量辐射会引发人体组织器官受损,降低剂量又会造成成像质量严重下降.为解决上述矛盾,在确保成像质量满足临床诊断需求的条件下,研究如何最大程度地降低X射线辐射对人体造成的伤害,己成为低剂量CT成像技术的研究热点.近年来,在人工智能领域深度学习方法快速发展,已广泛应用于图像处理、模式识别、信号处理等领域.与此同时,大数据驱动下的深度学习方法在LDCT成像领域的应用也有了长足的发展.本文从CT成像的过程、低剂量CT噪声
地方财政科技支出是提升科技创新能力的关键要素,在大力推动自主创新的进程中,安徽省地方财政科技支出总额逐年增长.本文基于2015—2020年安徽省数据,分析“十三五”以来安徽省地方财政科技支出的发展情况以及地方财政科技支出结构中存在的问题,发现地方财政科技支出存在着资金使用分散和结构不合理等现象,一定程度上影响了地方财政科技投入效率,最后从加大地方科技投入、优化资源配置等方面提出相关对策和建议.