一种应用于Deep Web结果页面中分页标签的识别方法

来源 :小型微型计算机系统 | 被引量 : 0次 | 上传用户：laumood

【摘要】

：

针对识别分页标签的必要性，提出二种DeepWeb结果页面中分页标签识别模型GL（Global Baseon Link）和CSL（Commix Baseon StructureandLink）．GL是将一个页面的所有超链接Link（都抽取出来

【作者】

：

孙高尚申德荣于戈聂铁铮寇月

【机构】

：

东北大学信息学院

【出处】

：

小型微型计算机系统

【发表日期】

：

2010年4期

【关键词】

：

分页标签结果抽取深层Web pagination label results extract Deep Web

【基金项目】

：

国家自然科学基金项目（60673139）资助, 国家“八六三”高技术研究发展计划项目（2008AA01Z146）资助

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针对识别分页标签的必要性，提出二种DeepWeb结果页面中分页标签识别模型GL（Global Baseon Link）和CSL（Commix Baseon StructureandLink）．GL是将一个页面的所有超链接Link（都抽取出来，然后根据链接探测得到响应页面，分析响应页面的特征来判断是不是分页标签；CSL则是根据分页页面的布局特点，首先缩小分页标签的范围，然后在这个小范围内抽取超链接，最后通过探测方法来确定分页标签的位置，从而抽取出分页标签．通过实验对比，CSL在查全率上略低于GL模型，但是查

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