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本文利用自适应性模糊神经网络(ANFIS),建立了紧急状态下人员疏散行动开始时间的预测模型.在关于火灾状态下人员疏散行为反应数据的基础上,利用BP机制对采集到的数据样本进行训练和检验,对火灾状况下人员疏散反应时间进行了预测,为进一步实现人员疏散行为的模拟提供了依据.
基于ANFIS的火灾中人员疏散反应时间的研究
【摘 要】
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本文利用自适应性模糊神经网络(ANFIS),建立了紧急状态下人员疏散行动开始时间的预测模型.在关于火灾状态下人员疏散行为反应数据的基础上,利用BP机制对采集到的数据样本进行
【机 构】
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西安建筑科技大学
【出 处】
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建筑科学
【发表日期】
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2004年期
【基金项目】
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陕西省教育厅专项基金;
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