【摘 要】
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本文采用逐步回归周期分析和平稳随机序列分析的方法,把三化螟数量变化的时间序列分解为周期项和随机项,经叠加后用于中长期数量预测。从应用情况看,效果较好。
In this pap
【机 构】
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江西省计算中心,江西省农业科学院,江西省农业科学院,江西大学,
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本文采用逐步回归周期分析和平稳随机序列分析的方法,把三化螟数量变化的时间序列分解为周期项和随机项,经叠加后用于中长期数量预测。从应用情况看,效果较好。
In this paper, we use stepwise regression period analysis and stationary random sequence analysis method to decompose the time series of the numbers of the stem borer, Chrysophorus, into periodic items and random items, which are used for the medium- and long-term quantitative prediction. From the application situation, the effect is better.
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